绚星智慧科技（NASDAQ: YXT，前身为云学堂）近日宣布，公司已完成研发体系AI原生化升级，实现全流程AI自主代码开发与维护，正式迈入AI Native Enterprise（AI原生企业）发展新阶段。
此次升级意味着，AI不再只是辅助写代码的工具，而是成为研发执行主体，深度参与需求分析、架构设计、代码生成、测试验证等研发全过程；研发人员则更多聚焦规格定义、业务判断和关键决策。同时，绚星完成了15年核心产品本体知识库（Ontology）建设，使AI能够更好理解复杂业务逻辑，为研发持续演进提供底层支撑。
绚星智慧科技创始人兼CEO 卢睿泽表示：“软件行业的AI转型，不是给研发团队增加一个AI工具，而是重构软件生产方式。只有研发体系率先完成AI原生化，才能进一步推动产品架构、商业模式、组织流程以及客户价值的全面升级，这也是公司智能生产力战略落地的重要一步。通过规格驱动开发、本体知识库建设和AI全程驱动研发流程，绚星正在将多年积累的产品经验、业务规则和工程能力转化为AI可理解、可执行、可持续进化的组织资产。这不仅将提升公司内部研发效率，更为智能生产力战略提供底层能力支撑。”
AI Native，不只是AI Coding
过去几年，AI Coding更多停留在代码补全、辅助开发阶段，本质仍是“人写代码，AI协助”。此次绚星围绕AI重新设计了完整的软件开发生命周期（AI-SDLC），建立规格驱动开发（SDD）框架，将产品需求、技术设计、业务规则和测试标准沉淀为AI可理解、可执行的规格（Spec），让AI深度参与需求分析、代码生成、测试验证等研发全流程，研发人员则聚焦规格定义、关键决策和质量把关。
与此同时，绚星完成了核心产品本体知识库（Ontology）建设，将长期以来沉淀在代码、业务规则和研发实践中的隐性知识系统化为AI可学习、可调用的数字资产。相关负责人表示，对于拥有15年产品积累、超过4000万行代码的大型企业级系统而言，最大的挑战并非生成代码，而是让AI真正理解历史架构、设计决策和业务上下文。本体知识库的建立，使AI能够基于企业知识持续参与研发和产品迭代。
AI原生研发体系，正在重塑公司的长期价值
研发体系AI原生化的价值，不仅在于效率提升，更在于公司长期软件生产能力的重构。
首先，企业知识、开发流程和工程规范被沉淀为标准化资产；其次，绚星十余年服务几千家大中型企业所积累的行业Know-how，也通过本体知识库转化为AI可理解、可复用的知识资产，使研发能力能够持续复制、优化和积累，减少对个人经验的依赖。
研发组织则进入高效率、高杠杆的新阶段。随着AI承担更多研发执行工作，研发团队将更多聚焦产品定义、业务创新和关键决策，从而支撑更快的产品迭代、更高频的创新输出和更高效的资源利用。研发AI化也将成为绚星智能生产力战略的底层基础设施，进一步延伸至产品、业务流程和组织运营。
过去，研发能力主要依赖团队规模增长；未来，更多依赖知识沉淀、规格体系和AI工程能力持续放大研发产出。随着更多研发工作由AI完成，公司能够将更多资源投入产品创新，进一步提升研发效率和资本效率。
从Digital Native走向AI Native，软件行业进入新范式
软件行业正在进入AI Native时代。未来，代码将越来越多由AI生成和维护，规格（Spec）将成为人与AI协作的新语言，企业竞争优势也将从单一软件功能，转向行业知识沉淀、AI工程体系和持续进化的软件生产能力。
绚星认为，AI Coding只是AI Native时代的起点。未来的软件企业，将不再只是开发软件，而是持续运营企业知识、AI智能体和软件生产体系。研发体系AI原生化，也将成为绚星智能生产力战略的重要底座，进一步推动产品、组织和客户价值向AI Native持续演进。
对于企业客户而言，这意味着未来产品迭代速度更快、AI能力更新更及时，同时也意味着绚星能够将自身AI原生研发体系积累的方法论，逐步沉淀为可复制的企业智能生产力能力，帮助更多企业迈向AI Native。
